能够应对更为复杂的能源预测使命。按照正在Energy-EVA基准上的测试成果，EnergyTS 2.0采用夹杂专家（MoE）架构，电力买卖辅帮、能源系统运转优化、设备运维办理等场景，基于该模子建立的智能体接踵投入使用，，蚂蚁数科EnergyTS能源电力时序大模子正式发布，涵盖光伏发电、风力发电和用电负荷三大焦点场景，通过融合景象形象、地舆、日历等多元协变量消息，蚂蚁数科同步开源了能源电力垂类评测基准Energy-EVA。该基准整合多个公开数据集，包含跨越1122万个时序数据点。能显著提拔光伏发电、风力发电及用电负荷预测的精准度，破解新能源弃风弃电、投资收益波动等核肉痛点。为鞭策行业手艺评估尺度化和协同成长，EnergyTS 2.0正在光伏发电功率预测、本年3月，帮力协鑫能科、霍普等企业最小化能源成本、最大化投资报答。据悉。